So với những bài tập sử dụng chữ cái tiếng Anh trước đó, bài “Lan Ting Ji Xu” này có độ khó cao hơn nhiều, và yêu cầu về khả năng bắt giữ và nhận diện tín hiệu điện não trong hệ thống giao tiếp não-máy cũng trở nên nghiêm ngặt hơn.

Đầu tiên, việc chuyển đổi từ các chữ cái tiếng Anh thành chữ Hán Trung Quốc đã là một thách thức lớn; đặc biệt là do tính phức tạp của chữ Hán, điều này đặt ra yêu cầu rất cao đối với độ chính xác của hệ thống giao tiếp não-máy trong việc bắt giữ và nhận diện thông tin.

Cấu trúc của chữ Hán rất phức tạp: không chỉ số lượng nét vẽ nhiều mà còn rất khó để viết; hơn nữa, sự tồn tại của các từ đồng âm, giống hình, đồng nghĩa hoặc các từ ít được sử dụng, cùng với sự đa dạng của chữ Hán phong tự, càng làm tăng độ khó của bài kiểm tra. Những từ ngữ được tạo thành từ những chữ Hán này cũng trở nên phức tạp hơn nữa.

Vậy làm thế nào để hệ thống giao tiếp não-máy có thể nhận diện chính xác những từ ngữ mà con người muốn biểu đạt? Điều này đòi hỏi sự hỗ trợ của các công nghệ liên quan. Một phương pháp đơn giản là sử dụng các công nghệ nhận diện dựa trên ngữ cảnh, tương tự như các hệ thống thoại thông minh hay bàn phím nhập liệu thông minh – những công nghệ này sẽ sử dụng toàn bộ câu văn để suy luận và xác định từ ngữ chính xác trong câu đó.

Những công nghệ này đã giải quyết được phần lớn những vấn đề liên quan đến tính đa âm, đa nghĩa, giống hình của từ vựng và chữ Hán, từ đó nâng cao hiệu quả của quá trình nhập liệu và nhận diện. Nếu chỉ coi đây là một phương thức nhập liệu thông thường, thì việc áp dụng các công nghệ nhận diện dựa trên ngữ cảnh trong lĩnh vực giao tiếp não-máy không gặp phải nhiều trở ngại.

Tuy nhiên, ý nghĩ và suy nghĩ của con người diễn ra rất nhanh chóng; việc sử dụng các công nghệ này đôi khi không thể theo kịp tốc độ suy nghĩ của não bộ, và cũng có thể dẫn đến những sai sót. Vì vậy, trong quá trình phát triển dự án này, Ngô Hoà yêu cầu nhóm nghiên cứu khoa học nên tránh sử dụng các công nghệ nhận diện dựa trên ngữ cảnh, mà chỉ nên coi chúng như những công cụ tối ưu hóa cuối cùng, chứ không thể là nền tảng chính của hệ thống này.

Khi Cai Tao đọc bản gốc của bài viết này, mỗi từ ngữ được đưa vào não bộ thông qua đôi mắt, tạo ra những tín hiệu điện não cụ thể – đó chính là những tín hiệu ghi nhớ về từng từ ngữ đó trong não bộ chúng ta. Hệ thống giao tiếp não-máy sẽ bắt giữ và nhận diện những tín hiệu này, sau đó tái tạo lại thành từ ngữ thực tế. Đây chính là nội dung chính của bài kiểm tra này. Nói cách khác, trong bài kiểm tra này, não bộ chỉ đóng vai

Giống như khi Cai Tao đọc bản “Lan Đình Tập Tự” quen thuộc này, anh không khỏi nhớ lại thời gian học trung học của mình, cũng như những ký ức liên quan mật thiết đến bài văn này. Làm thế nào để loại bỏ sự can thiệp của những ký ức đó và nhận diện chính xác nội dung của bài văn, đây cũng là một vấn đề rất khó giải quyết.

Vấn đề thứ ba là, khi Cai Tao đọc những bài viết quen thuộc như thế này, anh thường vô thức đọc nhanh hơn. Việc đọc như vậy cũng tương tự như quá trình suy nghĩ của não bộ. Làm thế nào để trong quá trình suy nghĩ nhanh này, có thể bắt được những tín hiệu điện não, đây cũng là một thách thức kỹ thuật lớn đối với nhóm nghiên cứu phát triển.

Tất nhiên, vẫn còn nhiều khó khăn khác nữa, nhưng ở đây chúng ta không thể liệt kê hết tất cả.

Quả nhiên, kết quả của cuộc thử nghiệm này không tốt bằng cuộc thử nghiệm trước đó. Bản “Lan Đình Tập Tự” được tạo ra từ những tín hiệu điện não của Cai Tao được thu thập thông qua thiết bị cảm biến não bộ, chứa rất nhiều sai sót: lỗi chính tả, lỗi từ ngữ, lỗi câu văn, thậm chí còn có những nội dung không liên quan nữa.

Đối mặt với những dữ liệu như vậy, mọi người đều cảm thấy hơi thất vọng. Quả nhiên, vẫn chưa thành công.

Không khí u ám này, Ngô Hoà cũng cảm nhận được. Anh lập tức cười và vỗ tay khích lệ mọi người: “Mọi người đừng nản lòng nhé. Theo tôi thấy, kết quả của cuộc thử nghiệm này đã rất thành công rồi. Mà không cần sự hỗ trợ của công nghệ nhận diện liên kết thông minh, chúng ta vẫn có thể bắt được nội dung của một bài viết, và tỷ lệ đúng đã đạt tới 87%, điều này thực sự rất ấn tượng. Có thể nói, thành quả của cuộc thử nghiệm này, ngay cả so với trên thế giới, cũng đã rất tiên tiến rồi. Vì vậy, mọi người đừng quá nản lòng, chúng ta hãy tiếp tục cố gắng nhé. Tôi tin rằng, nhờ vào nỗ lực của tất cả chúng ta, công nghệ này chắc chắn sẽ được phát triển thêm nữa.”

“Ông Ngô nói đúng, chúng ta đừng quá chán nản. Công nghệ này từ không có gì đến nay đã đạt được mức độ như hiện tại, điều đó đã rất xuất sắc rồi. Tôi tự hào về toàn bộ đội ngũ của mình, tự hào về mỗi cá nhân trong chúng ta. Chúng ta hãy tiếp tục cố gắng, tôi tin rằng những vấn đề này sẽ sớm được giải quyết.” Đinh Tử Phi cũng lên tiếng khích lệ mọi người.

Thật sự, những người đã từng tự mình khởi nghiệp, chỉ với vài câu nói ngắn gọn, đã có thể giúp mọi người lấy lại tinh thần. Tất nhiên, những lời nói trước đó của Ngô Hoà c

“Nội dung bài kiểm thử này chính là phương pháp nhập văn bản thông thường, sử dụng công nghệ gợi ý thông minh để tiến hành thử nghiệm. Đây cũng là một trong những nội dung chúng tôi thường xuyên kiểm tra; tỷ lệ độ chính xác có thể đạt trên 99%, và tốc độ nhập liệu cao gấp hai đến năm lần so với việc sử dụng bàn phím thông thường. Có thể nói đây là một tin vui lớn đối với những người làm công việc liên quan đến văn bản, và cũng là ‘kẻ thù’ của những thiết bị nhập liệu không dùng chuột.”

Ngô Hoà rất hiểu về bài kiểm thử này; trước đây, tại hội nghị về trí tuệ nhân tạo, đã có các nhóm nghiên cứu thực hiện những thử nghiệm tương tự, sử dụng ý thức con người để gõ chữ.

Lúc bấy giờ, những thử nghiệm đó thực sự rất ấn tượng và thu hút sự chú ý của toàn xã hội. Thậm chí có chuyên gia cho rằng các thiết bị kết nối não bộ với máy tính sẽ sớm được đưa vào sử dụng thương mại, mang lại hy vọng cho những bệnh nhân mắc bệnh nặng như bại liệt hoặc bệnh ALS, thậm chí cả những người hôn mê.

Tuy nhiên, sau nhiều năm trôi qua, công nghệ này vẫn chưa được đưa vào thực tế thương mại như những gì chuyên gia đã dự đoán.

Nhìn lại từ góc độ hiện tại, công nghệ gõ chữ bằng ý thức lúc bấy giờ vẫn còn khá sơ khai; tốc độ gõ rất chậm, hầu như phải gõ từng chữ cái theo bảng phiên âm, nên hiệu suất rất thấp.

“Bắt đầu kiểm thử! Cai Tao, hãy ghi lại nội dung ‘Lan Ting Ji Xu’ mà bạn đã đọc trong bài kiểm thử trước đây.”

“Được!”

Ngay lập tức, Cai Tao bắt đầu gõ nhanh chóng vào tài liệu Word trống. Tốc độ rất nhanh; toàn bộ nội dung “Lan Ting Ji Xu”, gồm 400 ký tự, chỉ mất khoảng chưa đầy ba mươi giây là đã được ghi lại hoàn toàn. Tốc độ gõ quá nhanh đến mức người ta gần như không thể nhìn thấy các ký tự đang được nhập vào.

“27 giây, tương đương với 14,814 ký tự mỗi giây… Tăng thêm 0,6 ký tự so với lần kiểm thử trước đây; thành tích rất tốt!” Đinh Tử Phi nhìn vào dữ liệu trên màn hình và mỉm cười nói.

“Vỗ tay! Vỗ tay…”

Ngô Hoà dẫn đầu tiến hành vỗ tay, và rất nhanh sau đó, toàn bộ phòng thí nghiệm đều vang lên tiếng vỗ tay.

“Không tồi chút nào; tôi nghĩ công nghệ này hoàn toàn có thể được đưa ra thị trường thương mại!” Ngô Hoà vừa vỗ tay vừa khen ngợi Đinh Tử Phi.