Ý tưởng thiên tài!

Nghe xong lời giới thiệu của Ngô Hoà, mọi người đều vỗ tay tán thưởng. Quả thực, không ai ngờ rằng chỉ là một mạng lưới mô phỏng động mạch trông giống thật như vậy lại còn có tác dụng như vậy; thật sự là một ý tưởng xuất sắc.

Sau khi để mọi người suy nghĩ một lúc, Ngô Hoà mới dẫn họ đến phòng thí nghiệm thực sự của mình. Phòng thí nghiệm này có diện tích khá lớn, ở giữa là vài con robot mà mọi người đều rất quen thuộc; xung quanh là các khu vực thí nghiệm được bố trí rải rác, cùng với một số phòng thí nghiệm độc lập được ngăn cách bằng kính.

Số lượng nhân viên nghiên cứu trong phòng thí nghiệm không quá đông, và mọi người đều tỏ ra rất thoải mái, không hề mang vẻ nghiêm túc hay sang trọng như thông thường. Họ mặc đơn giản, chỉ là áo sơ mi đen kèm theo quần và giày, trông rất tự nhiên.

“Đây chính là phòng thí nghiệm robot sinh học thông minh giống người của chúng ta; chúng tôi chủ yếu tiến hành nghiên cứu về phần cứng robot và một số phần mềm hệ thống,” Ngô Hoà giới thiệu với mọi người một cách cởi mở.

Nghe xong lời giới thiệu của Ngô Hoà, mọi người bắt đầu quan sát xung quanh. Bên trong phòng thí nghiệm rất sạch sẽ; ngoại trừ một số bộ phận liên quan đến robot, dường như không có gì đặc biệt cả.

Điều này khiến mọi người hơi thất vọng; ban đầu họ nghĩ rằng sẽ được thấy những thứ quan trọng ở đây, nhưng có vẻ như Ngô Hoà không có ý định cho họ xem những điều đó.

Thực ra, họ đã nghĩ quá nhiều. Đây chính là phòng thí nghiệm robot sinh học thông minh giống người; Ngô Hoà không hề che giấu điều gì, và cũng không cần phải làm vậy. Nếu muốn trình bày, thì tại sao không trình bày một cách công khai?

Tất nhiên, một số thông tin liên quan đến bí mật quan trọng hoặc công nghệ cốt lõi thì chắc chắn sẽ không được tiết lộ dễ dàng; những thứ quan trọng như vậy không thể để người khác biết được.

Ngô Hoà đã từng bước giới thiệu cho mọi người về cấu trúc và chi tiết của loại robot này. Thậm chí, để mọi người hiểu rõ hơn, ông còn yêu cầu các nhân viên nghiên cứu thực hiện các buổi trình diễn minh họa cụ thể.

Sau khi đi theo Ngô Hoà quanh phòng thí nghiệm, mọi người đã có cái nhìn cơ bản về loại robot này. Ban đầu họ nghĩ rằng mình đều là các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot, nên chỉ cần xem qua một lần là sẽ hiểu rõ. Nhưng sau khi thực sự tìm hiểu kỹ, mọi người đều lắc đầu.

Mặc dù Ngô Hoà đã giải thích rất chi tiết, chính sự chi tiết đó lại khiến mọi người nhận ra mức độ phức tạp của những Kết quả công nghệ này.

Điều này cũng khiến tinh thần của một số nhân tài vốn đã sục sôi trong chốc lát lại trở nên lạnh lùng trở lại.

Hơn nữa, mọi người đều rất rõ rằng, về một số lĩnh vực công nghệ cốt lõi, bao gồm cả hệ thống trí tuệ nhân tạo, Ngô Hoà vẫn chưa trình bày cho mọi người xem.

Sau khi trình bày xong, Ngô Hoà dẫn mọi người lên tầng ba. So với sự rộng lớn của tầng hai, nơi này được chia thành nhiều không gian nhỏ bằng kính. Ở khu vực trung tâm, trong một không gian khá lớn, Ngô Hoà dẫn mọi người đến trước vài màn hình lớn, sau đó giải thích:

“Tầng này chủ yếu tập trung vào các nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực hệ thống trí tuệ nhân tạo và não bộ thông minh của robot. Tiếp theo, chúng ta sẽ trình bày cho mọi người một số hệ thống liên quan đến kiểm soát chuyển động cơ thể và hành vi của robot, cũng như logic nhận thức và tương tác của robot.”

“Trước tiên, tôi muốn nói với mọi người rằng, hai hệ thống này không phải là chúng tôi phát triển riêng cho mẫu robot này, mà là những Kết quả công nghệ đã được nghiên cứu và phát triển trước đó. Chỉ là vì mẫu robot này, chúng tôi mới tiến hành cải tiến, tối ưu hóa và phát triển thêm dựa trên những hệ thống này.”

Nghe lời Ngô Hoà, mọi người đều ngạc nhiên một chút, sau đó nhìn về phía anh để chờ đợi lời giải thích tiếp theo.

Ngô Hoà nhận thấy ánh mắt của mọi người liền mỉm cười, sau đó dùng ngón tay vuốt qua chiếc máy tính bảng màn hình trong suốt trên tay mình, hiển thị các nội dung liên quan trên màn hình lớn, và tiếp tục giải thích:

“Chúng tôi sẽ bắt đầu với hệ thống kiểm soát chuyển động cơ thể và hành vi của robot này. Thực ra, nó được phát triển từ các công nghệ kiểm soát cơ thể như cánh tay máy móc thông minh, bàn tay giả điện tử sinh học thông minh, và bộ xương ngoại vi máy móc thông minh.”

“Khi nghiên cứu và phát triển những sản phẩm công nghệ này, chúng tôi đã thu thập được rất nhiều Kết quả công nghệ quý báu, đặc biệt là hàng loạt dữ liệu về chuyển động của con người, cánh tay máy móc, bàn tay giả điện tử và bộ xương ngoại vi.”

“Dựa trên những dữ liệu này, chúng tôi đã tiến hành tinh lọc và phát triển thành hệ thống kiểm soát chuyển động cơ thể và hành vi của robot này.”

“Đây cũng chính là lý do tại sao các bạn cảm thấy rằng hành động của robot này rất tự nhiên.”

Ngoài ra, còn có những Kết quả công nghệ quen thuộc trong lĩnh vực học máy và huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Bằng cách thu thập, sắp xếp và nghiên cứu những dữ liệu khổng lồ liên quan đến chuyển động cơ thể con người, hành vi, biểu cảm, cử chỉ và thói quen ngôn ngữ, chúng tôi đã tạo ra một bộ dữ liệu

“Những dữ liệu này đến từ đâu vậy?” Một chuyên gia tại hiện trường đã đặt ra câu hỏi.

Nghe thấy câu hỏi của chuyên gia đó, Ngô Hoà cười và trả lời: “Nguồn gốc của chúng rất đa dạng. Đầu tiên là những dữ liệu mà chúng tôi tự thu thập được trong quá trình nghiên cứu trước đây. Trong các dự án phát triển tay máy thông minh, bàn tay giả điện tử sinh học, cũng như bộ xương ngoài cơ khí thông minh, chúng tôi đã thu thập được rất nhiều dữ liệu quý báu.”

Tất nhiên, chỉ dựa vào những dữ liệu này thì vẫn chưa đủ. Vì vậy, chúng tôi còn mua thêm rất nhiều bộ dữ liệu liên quan đến việc huấn luyện AI cho chuyển động cơ thể từ các công ty cung cấp nguồn thông tin dữ liệu.

Ngoài ra, chúng tôi còn sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo, kết hợp với mạng internet tốc độ cao, để thu thập một lượng lớn dữ liệu từ internet. Bao gồm cả những hình ảnh, video mà người dùng đăng tải trên các nền tảng mạng công cộng, website, diễn đàn… Thậm chí một số đoạn phim cũng có thể trở thành nguồn dữ liệu hữu ích cho việc huấn luyện.

Cơ sở dữ liệu này thực sự rất lớn; quy mô tổng thể có thể lên đến 10.000 EB (1EB = 1024 PB, 1PB = 1024 TB).”

“Lớn đến thế sao!” Mọi người đều ngạc nhiên khi nghe vậy. Họ chưa bao giờ nghe nói về một bộ dữ liệu huấn luyện lớn đến thế.

Vì quy mô dữ liệu quá lớn, nên các phương pháp huấn luyện AI thông thường rõ ràng là không đủ. Vì vậy, chúng tôi đã phát triển một phương pháp mới. Chúng tôi tận dụng tính khả năng sao chép của hệ thống trí tuệ nhân tạo, chia chúng thành hàng trăm, thậm chí hàng vạn hệ thống AI để cùng lúc thực hiện quá trình học tập và huấn luyện. Sau đó, các hệ thống này được tích hợp lại với nhau từng bước một, cuối cùng hợp nhất thành một hệ thống trí tuệ nhân tạo duy nhất.

Phương pháp này hơi giống với kỹ năng “Phân thân đa hình” – một trong những kỹ năng nổi tiếng của nhân vật chính trong bộ anime “Naruto” nhiều năm trước. Nhân vật chính sẽ tạo ra nhiều bản sao của mình để cùng lúc học tập, và sau khi hoàn thành việc học, những thông tin thu được từ các bản sao đó sẽ được tổng hợp lại với nhau, giúp quá trình học tập diễn ra nhanh hơn.