Đúng lúc đó, Ngô Hoà bước vào phòng họp. Trên hành lang trung tâm nghiên cứu và phát triển, anh đã nghe thấy tiếng cãi vã bên trong phòng họp. Nhìn thấy mọi người đều nhìn về phía mình, anh mỉm cười rồi đi đến bên bàn họp và ngồi xuống: “Tôi vừa ở bên ngoài nghe một lúc, biết được là mọi người đang có sự bất đồng quanh kế hoạch nghiên cứu và phát triển này. Điều này rất bình thường; khi các chuyên gia từ những lĩnh vực khác nhau hợp tác với nhau, việc xảy ra xung đột quan điểm là điều không thể tránh khỏi.”

Anh nhìn về phía Lý Vĩ và Trần Tị, giọng nói của anh rất ôn hòa: “Lý Vĩ, bạn luôn theo đuổi hiệu quả nghiên cứu và phát triển, muốn nhanh chóng đạt được kết quả để giúp đỡ nhiều người hơn; ý định đó rất tốt. Nhưng lĩnh vực công nghệ sinh học khác với các lĩnh vực khác; một khi gặp phải vấn đề, điều đó sẽ ảnh hưởng đến sức khỏe và tính mạng của vô số người, vì vậy chúng ta phải cực kỳ thận trọng.”

Sau đó, anh quay sang Trần Tị: “Tiến sĩ Trần, việc bạn luôn tuân thủ các nguyên tắc an toàn và đạo đức là điều đáng ngưỡng mộ. Nhưng chúng ta cũng không thể vì sợ rủi ro mà không dám thử nghiệm những công nghệ và phương pháp mới. Nếu mãi mãi chỉ giữ nguyên cách làm cũ, thì khi nào chúng ta mới có thể giải quyết được những vấn đề nan giải đang ảnh hưởng đến loài người?”

Ngô Hoà dừng lại một chút rồi tiếp tục: “Theo tôi, cách tốt nhất là kết hợp cả hai yếu tố này lại với nhau. Giáo sư Dương Phương vừa nói rất đúng: Công nghệ AI và nghiên cứu khoa học sinh học nên hỗ trợ và bổ sung cho nhau. Chúng ta có thể yêu cầu nhóm công nghệ AI tiếp tục tối ưu hóa thuật toán, nâng cao độ chính xác của các phép chỉnh sửa đa mục tiêu, và cố gắng loại bỏ những rủi ro tiềm ẩn càng nhiều càng tốt.”

Đồng thời, nhóm nghiên cứu khoa học sinh học có thể dựa trên kết quả dự đoán của AI để thiết kế các thí nghiệm kiểm tra quy mô nhỏ, nhằm xác minh tính khả thi và độ an toàn của kế hoạch. Nếu các thí nghiệm này thành công, chúng ta có thể từ từ mở rộng quy mô thí nghiệm. Như vậy, vừa có thể đảm bảo hiệu quả nghiên cứu và phát triển, vừa giữ vững các nguyên tắc an toàn.”

Lời nói của Ngô Hoà đã khiến cả hai bên đang tranh cãi bình tĩnh lại. Lý Vĩ cúi đầu suy nghĩ một lúc rồi nói lên: “Ông Ngô nói rất đúng. Chúng ta có thể tối ưu hóa thuật toán, nâng cao độ chính xác của các dự đoán, từ đó cung cấp nền tảng tin cậy hơn cho các thí nghiệm.”

Trần Tị cũng gật đầu đ

Chen Xi cũng đưa tay ra bắt tay anh ấy, khuôn mặt hiện lên nụ cười nhẹ nhõm: “Tone của tôi lúc nãy có vẻ không tốt lắm, hy vọng anh không để bụng. Mục tiêu chung của chúng ta đều là tạo ra những thành quả nghiên cứu và phát triển an toàn, hiệu quả; sau này chúng ta sẽ cần phải hợp tác nhiều hơn nữa.”

Trong những ngày tiếp theo, đội ngũ công nghệ AI và đội ngũ nghiên cứu sinh học đã bắt đầu hợp tác chặt chẽ với nhau. Li Wei dẫn dắt đội ngũ của mình làm việc ngày đêm để tối ưu hóa các thuật toán, tích hợp thêm nhiều dữ liệu gen, áp dụng các mô hình học sâu tiên tiến hơn, giúp tỷ lệ dự đoán thông qua kỹ thuật biên tập gen đa mục tiêu tăng lên đến 99,2%.

Trong khi đó, Chen Xi dẫn dắt đội ngũ sinh học, dựa trên kết quả dự đoán của AI, thiết kế kỹ lưỡng các phương án thí nghiệm chuẩn bị, chọn lựa nhiều loại cây trồng khác nhau để tiến hành các thí nghiệm biên tập gen quy mô nhỏ.

Trong quá trình thực hiện thí nghiệm, các thành viên của hai đội thường xuyên thảo luận với nhau về các vấn đề liên quan. Các thành viên đội công nghệ AI sẽ dựa vào dữ liệu thí nghiệm để tiếp tục tối ưu hóa các thuật toán; trong khi đó, các thành viên đội nghiên cứu sinh học cũng sẽ truyền đạt cho họ những kiến thức liên quan đến gen sinh học, giúp họ hiểu rõ hơn ý nghĩa sinh học đằng sau các dữ liệu gen đó. Dần dần, những rào cản giữa hai đội đã được xóa bỏ, thay vào đó là sự phối hợp ăn ý và lòng tin lẫn nhau.

Một tuần sau, tại cuộc họp trao đổi tiến độ công việc, Li Wei và Chen Xi cùng nhau báo cáo kết quả thí nghiệm trước mọi người. Nhìn vào các con số trên màn hình, Dương Phương và Giáo sư Tô Minh Viễn đều mỉm cười mãn nguyện.

Ngô Hoà cũng được mời đến phòng họp; sau khi nghe báo cáo, anh ấy nói với vẻ vui mừng: “Thật tuyệt vời! Đây chính là sức mạnh của sự hợp tác nhóm. Chỉ cần chúng ta đoàn kết, hiểu biết và hỗ trợ lẫn nhau, thì không có vấn đề gì là không thể giải quyết được.”

Cuộc tranh luận về các quan điểm này cuối cùng đã kết thúc một cách êm đẹp, với sự hòa nhập và cùng nhau giành chiến thắng của cả hai đội. Sau cuộc xung đột này, sự gắn kết giữa các thành viên trong đội ngũ nghiên cứu và phát triển công nghệ sinh học của công ty Hao Yu Technology càng trở nên chặt chẽ hơn. Họ nhận ra rằng, sự đổi mới công nghệ không chỉ đòi hỏi sự dũng cảm trong việc theo đuổi hiệu quả, mà còn cần sự nghiêm túc trong việc giữ vững các nguyên tắc cơ bản; không chỉ cần sự hỗ trợ từ những con số lạnh lùng, mà còn cần sự tôn trọng và quan tâm đến sự sống. Tr

Ngô Hoà nhằm nâng cao hiệu quả công việc, đã phân công nhóm kỹ thuật AI chịu trách nhiệm sàng lọc dữ liệu ban đầu, còn nhóm thí nghiệm sinh học sẽ tiến hành các thử nghiệm xác nhận sau đó. Tuy nhiên, khi Triệu Khải – thành viên chủ chốt của nhóm kỹ thuật AI – đưa báo cáo có ghi “tỷ lệ sàng lọc chính xác là 95%” đến tay Trưởng nhóm thí nghiệm sinh học Châu Duyệt, không khí trong phòng họp lập tức trở nên căng thẳng đến mức đáng sợ.

Châu Duyệt là học trò xuất sắc của Dương Phương, người đã nghiên cứu sâu rộng trong lĩnh vực giải trình tự gen trong nhiều năm. Bà có tính cách nghiêm túc đến mức gần như khắt khe. Bà nhanh chóng xem qua báo cáo và nhăn mày ngày càng sâu hơn; cuối cùng, bà đặt báo cáo xuống bàn với giọng điệu đầy nghi ngờ: “Anh Triệu, các anh đạt được kết quả này như thế nào vậy?”

Tôi chỉ ngẫu nhiên kiểm tra ba vị trí gen được đánh dấu là “có mối liên hệ cao”; trong đó, hai vị trí không hề có bất kỳ ghi chép nào liên quan đến căn bệnh di truyền đó trong các tài liệu hiện có, thậm chí một trong số chúng còn là vị trí biến đổi lành tính đã được biết đến từ trước. Làm sao kết quả sàng lọc như vậy lại có thể đạt tỷ lệ chính xác lên đến 95% được?”

Triệu Khải ngập ngừng một chút, sau đó bước lên phía trước và chỉ vào phần mô tả algoritma trong báo cáo: “Tiến sĩ Châu, chúng tôi sử dụng phương pháp phân tích mối liên hệ giữa các gen dựa trên học máy sâu, kết hợp thông tin từ gần mười triệu dữ liệu từ 12 cơ sở dữ liệu gen uy tín trên toàn thế giới. Algoritma này tự động tính toán điểm số mối liên hệ dựa trên nhiều yếu tố như tính bảo tồn của trình tự gen, mô hình điều hòa biểu hiện gen, v.v. Hai vị trí mà bà đề cập đến, mặc dù ít được ghi chép trong tài liệu hiện có, nhưng algoritma phát hiện ra rằng tần suất đột biến của chúng ở nhóm bệnh nhân cao hơn đáng kể so với nhóm người bình thường, vì vậy mới được xác định là những vị trí có mối liên hệ cao.”

“Chỉ dựa vào tần suất đột biến mà kết luận là có mối liên hệ cao ư?” Giọng Châu Duyệt bỗng nhiên nâng lên cao, “Anh Triệu, anh không hiểu được sự phức tạp của nghiên cứu di truyền đâu! Rất nhiều trường hợp, tần suất đột biến của gen không có mối liên hệ trực tiếp nào với bệnh tật; chúng có thể chỉ là biểu hiện của sự đa hình di truyền trong quần thể mà thôi. Hơn nữa, liệu algoritma của các anh có xem xét đến tác động tương tác giữa các gen hay chưa? Có loại bỏ ảnh hưởng của yếu tố môi trường đối với sự biểu hiện gen hay chưa? Những yếu tố này đều rất quan trọng trong việc xác định vị trí gen; chỉ dựa vào mô hình dữ liệu