“Tiếp tục như này không thể giải quyết vấn đề được. Dữ liệu chính là nền tảng của các mô hình AI; nếu dữ liệu không thể được tích hợp và thống nhất, việc huấn luyện mô hình sau này sẽ trở nên bất khả thi,” Trương Minh, người đứng đầu nhóm Quyết định Chiến lược, nói một cách lo lắng. Anh đã dẫn đội ngũ làm việc liên tục ba ngày ba đêm, thử nghiệm nhiều phương pháp làm sạch và tích hợp dữ liệu, nhưng kết quả vẫn không như mong đợi.

Sau khi biết tin, Trần Minh lập tức đến khu vực làm việc của nhóm Quyết định Chiến lược. Anh xem kỹ các mẫu dữ liệu và phương án tích hợp mà nhóm đã chuẩn bị, suy nghĩ một lúc rồi nói: “Chúng ta không thể chỉ đơn thuần làm sạch và tích hợp dữ liệu hiện có theo cách thụ động; cách này quá kém hiệu quả và dễ gây ra sai lệch dữ liệu. Chúng ta cần xây dựng một bộ tiêu chuẩn thống nhất cho việc thu thập và đánh dấu dữ liệu, từ gốc rễ để giải quyết vấn đề dữ liệu không thống nhất.”

“Nhưng thiết bị và quy trình thu thập dữ liệu của các quân chủng và bộ phận khác nhau đã được thiết lập sẵn; việc thống nhất các tiêu chuẩn thật sự rất khó,” Trương Minh nói với vẻ lo lắng.

“Dù khó đến đâu, chúng ta cũng phải làm,” Trần Minh nói một cách quyết tâm. “Tôi sẽ trực tiếp liên hệ với nhóm làm việc chung của quân đội, phối hợp với các quân chủng và bộ phận khác nhau để thúc đẩy việc xây dựng các tiêu chuẩn thống nhất. Đồng thời, chúng ta sẽ phát triển một hệ thống chuyển đổi dữ liệu tự động, có khả năng nhận diện tự động các định dạng dữ liệu khác nhau và chuyển đổi chúng thành định dạng tiêu chuẩn thống nhất, nhằm đảm bảo tính tương thích cao nhất với dữ liệu hiện có.”

Ngay sau đó, Trần Minh liên hệ với người đứng đầu nhóm làm việc chung của quân đội. Sau nhiều cuộc trao đổi và thảo luận sâu rộng, hai bên đã đạt được sự thống nhất. Quân đội sẽ chủ động tổ chức các hội thảo về tiêu chuẩn dữ liệu, xác định rõ các chỉ số thu thập dữ liệu, yêu cầu về định dạng và quy tắc đánh dấu thống nhất. Công ty Hoàng Vũ Sản Xuất sẽ chịu trách nhiệm phát triển hệ thống chuyển đổi dữ liệu tự động, đảm bảo rằng dữ liệu hiện có có thể được tích hợp thuận lợi vào hệ thống tiêu chuẩn mới.

Nhờ sự nỗ lực chung của cả hai bên, các tiêu chuẩn thống nhất cho việc thu thập và đánh dấu dữ liệu đã được xây dựng hoàn chỉnh trong thời gian ngắn. Các thành viên trong nhóm Quyết định Chiến lược lập tức bắt tay vào việc phát triển hệ thống chuyển đổi dữ liệu tự động. Họ làm việc siêng năng, điều chỉnh thuật toán nhiều lần, và sau nửa tháng nỗ lực, cuối cùng họ đã thành công trong việc phát triển

Đồng thời, đội ngũ chuyên gia từ Viện Khoa học Quân sự cũng được mời tham gia quá trình huấn luyện mô hình, để hướng dẫn và tối ưu hóa logic ra quyết định của mô hình.

Tuy nhiên, những vấn đề mới lại xuất hiện. Trong quá trình huấn luyện mô hình, đội ngũ nhận thấy rằng mặc dù mô hình có thể xây dựng các kế hoạch chiến lược dựa trên dữ liệu hiện có, nhưng đối với một số tình huống chiến trường bất ngờ và không theo quy tắc thông thường, khả năng ứng phó của mô hình còn hạn chế. Ví dụ, trong các bài tập mô phỏng, khi “kẻ thù” đột nhiên sử dụng một loại vũ khí điện tử mới, mô hình không thể nhanh chóng đánh giá được hiệu suất và mức độ đe dọa của nó, dẫn đến việc các kế hoạch chiến lược được xây dựng có những sai lệch đáng kể.

“Điều này là bởi vì dữ liệu huấn luyện cho mô hình chủ yếu dựa trên kinh nghiệm lịch sử và các tình huống thông thường, thiếu hiểu biết về các yếu tố chiến trường mới,” chuyên gia Li từ Viện Khoa học Quân sự nói. “Chiến tranh trong tương lai đầy rẫy những yếu tố không chắc chắn; các loại vũ khí và phương thức tác chiến mới liên tục xuất hiện, vì vậy mô hình cần phải có khả năng học hỏi nhanh chóng và thích nghi với những tình huống chưa biết trước.”

Trần Minh gật đầu đồng ý với quan điểm của chuyên gia Li và nói: “Chúng ta cần bổ sung các mô-đun học tập dinh hồi và học tập di chuyển vào mô hình. Mô-đun học tập dinh hồi sẽ giúp mô hình thu thập dữ liệu chiến trường mới một cách thời gian thực, nhanh chóng cập nhật hệ thống nhận thức của mình; còn mô-đun học tập di chuyển sẽ giúp mô hình áp dụng những kiến thức và kinh nghiệm đã có vào các tình huống chiến trường mới, từ đó nâng cao khả năng ứng phó với những tình huống chưa biết trước.”

Để đạt được mục tiêu này, các thành viên trong nhóm lại tiếp tục lao vào công việc nghiên cứu và phát triển căng thẳng. Họ đã nghiên cứu rất nhiều tài liệu học thuật, áp dụng những công nghệ tiên tiến từ lĩnh vực dân dụng, kết hợp với đặc điểm của lĩnh vực quân sự để thiết kế lại cấu trúc của mô hình. Sau một tháng thử nghiệm và tối ưu hóa liên tục, cuối cùng họ đã thành công trong việc phát triển một mô hình lớn đa modal có khả năng học tập dinh hồi và học tập di chuyển.

Trong các bài kiểm thử mô phỏng sau đó, mô hình này đã thể hiện hiệu suất xuất sắc. Khi gặp phải các loại vũ khí điện tử mới, mô hình có thể nhanh chóng thu thập dữ liệu liên quan, cập nhật hệ thống nhận thức thông qua mô-đun học tập dinh hồi, kết hợp với mô-đun học tập di chuyển để áp dụng những kinh nghiệm đối phó với các loại vũ khí tương tự, từ đó nhanh chóng xây

Các định dạng dữ liệu cũng rất khác nhau; định dạng chuỗi dữ liệu chiến thuật của quân đội bộ, định dạng dữ liệu thông tin không quân, và định dạng dữ liệu thông tin hải quân không thể được nhận diện hay phân tích trực tiếp lẫn nhau.

“Điều này giống như việc yêu cầu những người nói những ngôn ngữ khác nhau, sử dụng những hệ thống chữ viết khác nhau phải giao tiếp hiệu quả với nhau – điều đó thực sự rất khó,” người đứng đầu nhóm chỉ huy phối hợp, Zhao Yu, nói một cách bất lực. Ông đã dẫn đội ngũ của mình tổng hợp kỹ lưỡng các giao thức thông tin và định dạng dữ liệu của các quân chủng, và tạo ra một cuốn sách hướng dẫn kỹ thuật dày cộm, nhưng vấn đề làm thế nào để đảm bảo sự kết nối liền mạch giữa các giao thức và định dạng khác nhau vẫn chưa có lời giải.

Trương Tiểu Lệ luôn theo dõi sát sao tiến độ công việc của nhóm nghiên cứu tiền phong. Khi biết về những khó khăn mà nhóm chỉ huy phối hợp đang gặp phải, cô lập tức tổ chức một cuộc họp chuyên đề. Tại cuộc họp đó, cô mời các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực thông tin của công ty cùng với các chuyên gia kỹ thuật từ các quân chủng quân đội tham gia thảo luận.

“Chúng ta không thể điều chỉnh từng giao thức thông tin và định dạng dữ liệu riêng lẻ; điều đó không chỉ khiến công việc trở nên vô cùng phức tạp mà còn khiến hệ thống gặp phải những vấn đề về tương thích mỗi khi có những giao thức và định dạng mới xuất hiện,” Chuyên gia giàu kinh nghiệm Lão Chu nói.

“Chúng ta cần xây dựng một bộ công cụ trung gian thông tin chung, đóng vai trò như ‘người phiên dịch’ giữa các giao thức và định dạng thông tin khác nhau,” Lão Chu tiếp tục giải thích.

“Bộ công cụ trung gian thông tin chung ư? Ý tưởng này rất hay,” Zhao Yu reo lên, hào hứng.

“Nhưng làm thế nào để đảm bảo tính tương thích và tính thời gian thực của bộ công cụ này? Thông tin quân sự đòi hỏi tính thời gian thực rất cao; bất kỳ sự trì hoãn nào cũng có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng,” Lão Chu nói.

“Chúng ta có thể áp dụng thiết kế dựa trên các mô-đun, phát triển các mô-đun tùy chỉnh riêng biệt cho từng loại giao thức và định dạng dữ liệu. Phần cốt lõi của bộ công cụ trung gian sẽ đảm nhận công việc điều phối và chuyển đổi dữ liệu; khi cần kết nối với một giao thức hoặc định dạng cụ thể, chỉ cần tải các mô-đun tương ứng vào là được,” Lão Chu giải thích chi tiết cho Zhao Yu nghe.