lore

Chương 4580: Đôi khi, kinh nghiệm của con người còn quan trọng hơn cả dữ liệu.

7,173 Nhấn vào nội dung để bình luận hoặc báo lỗi.

Đại diện cho các phi hành gia, Chen Dong bước lên sân khấu và nắm chặt tay Ngô Hoà; những gai tay dày đặc trên lòng bàn tay anh ta cọ vào các đốt ngón tay của Ngô Hoà – đó là dấu ấn của việc thường xuyên điều khiển thiết bị vũ trụ. “Ông Ngô, điều chúng tôi cần nhất trong không gian chính là sự hỗ trợ kỹ thuật từ những người có ‘phản ứng nhanh hơn cả những mảnh vỡ’ như các bạn.” Anh ấy giơ chiếc huy hiệu đặc biệt trên tay lên; trên huy hiệu khắc hình dáng của trạm vũ trụ “Thiên Thủ”, “Đây là lời tri ân của tất cả các phi hành gia đang làm việc tại đây, hy vọng nó sẽ luôn nhắc nhở các bạn rằng mỗi dòng mã lập trình đều liên quan trực tiếp đến sinh mệnh con người trong không gian.”

Ngô Hoà nhận lấy chiếc huy hiệu; cảm giác lạnh lẽo của kim loại ẩn chứa đằng sau đó là một trọng lượng ấm áp. Anh bỗng nhiên nhớ đến tấm poster về vũ trụ đã phai màu ở văn phòng của Triệu Tiểu Đông – tấm poster mà anh ta đã dán khi còn đang học đại học, các góc của nó đã bị cuộn cong; trên poster, các phi hành gia đang mỉm cười nhìn về Trái Đất. Lúc này, ánh nắng mặt trời chiếu qua khung thép của giàn phóng, tạo ra những bóng đổ chồng chéo trên mặt đất, trông giống hệt những đường đi của các dòng mã lập trình trên màn hình.

Ba tháng sau khi dự án được khởi động, Triệu Tiểu Đông cùng đội ngũ nghiên cứu phát triển chuyển vào tòa nhà văn phòng tạm thời của Trung tâm Phóng Vệ tinh Jiuquan. Lịch trình làm việc ở đây hoàn toàn tuân theo tiến độ của các nhiệm vụ vũ trụ; phòng họp thường xuyên hoạt động đến 3 giờ sáng, các bảng trắng đầy rẫy thông số quỹ đạo và công thức thuật toán, những cốc cà phê chất đống trên bàn, những vết bám trên thành cốc giống như những bản sao thu nhỏ của các quỹ đạo vũ trụ.

“Hệ thống định hướng AI của xe thăm dò Mặt Trăng đang gặp phải trở ngại,” Triệu Tiểu Đông nói, đẩy cửa văn phòng tạm thời của Ngô Hoà; trên màn hình Bình Đàn của anh ta, hình ảnh xe thăm dò Mặt Trăng liên tục bị giật lag khi di chuyển gần mép các miệng hố va chạm. “Cách bố trí của các hòn sỏi trên bề mặt Mặt Trăng hoàn toàn không theo quy luật nào cả; hệ thống định hướng truyền thống dựa vào bản đồ đã được lập trình sẵn, nhưng các miệng hố va chạm có thể bị sụp đổ bất kỳ lúc nào, và tỷ lệ nhận diện của AI chỉ đạt 92%, chưa đủ để đáp ứng yêu cầu 99,9% đối với các ứng dụng trong lĩnh vực vũ trụ.”

Ngô Hoà theo anh ta vào phòng thí nghiệm; hơn hai mươi màn hình đồng thời hiển thị hình ảnh của bề mặt Mặt Trăng, các nhà nghiên cứu đều đang cau mày tr

Triệu Tiểu Đông lập tức kéo Giáo sư Vương ngồi xuống bên cạnh máy tính, hai người cùng nhau phân tích từng dòng trong nhật ký. Giáo sư Vương lật đến trang vẽ sơ đồ mặt trăng bằng tay, trên đó có vài khu vực được đánh dấu bằng màu đỏ là “khu vực nguy hiểm”: “Phía dưới những hòn sỏi này là khoảng trống; ‘Ngọc Thỏ 2’ suýt nữa đã rơi vào đó. Các cảm biến truyền thống cần 3 giây mới phản ứng được, trong khi AI phải nhận diện và điều chỉnh lộ trình trong vòng 0,1 giây.”

Nhóm nghiên cứu đã thức trắng đêm để điều chỉnh thuật toán, kết hợp dữ liệu về động lực học mặt trăng với công nghệ nhận diện hình ảnh, đồng thời áp dụng khả năng xử lý song song của công nghệ tính toán lượng tử, giúp AI phân tích đồng thời ba loại dữ liệu: quang phổ, địa hình và động lực học. Trong buổi thử nghiệm mô phỏng ba ngày sau đó, xe thăm dò mặt trăng đã thành công trong việc tránh qua các khu vực có nguy cơ sụp đổ, với tỷ lệ định hướng chính xác lên tới 99,92%. Khi thông báo “Thử nghiệm thành công” hiện lên trên màn hình, Triệu Tiểu Đông vì quá kích động mà vung tay vào bàn, làm cho cà phê trong tay đổ ra, lan rộng thành những vệt màu nâu trên trang giấy ghi công thức.

Đúng lúc cả nhóm đang ăn mừng thành tựu này, Đồng Quân dẫn theo một cậu bé gầy yếu vào phòng thí nghiệm. Cậu bé tên là Lâm Hiểu Dũ, học sinh của một trường tiểu học hàng không gần đó và cũng là một fan hâm mộ công nghệ vũ trụ. Trong tay cậu bé cầm chặt một mô hình xe thăm dò mặt trăng do chính mình làm, với những bánh xe được làm từ nắp chai. “Ông Ngô ơi, bố của Hiểu Dũ là kỹ sư của sứ mệnh ‘Thiên Thủ’, ông ấy đã hy sinh trong nhiệm vụ năm ngoái. Khi nghe nói về dự án AI vũ trụ của chúng ta, cậu ấy rất muốn đến xem,” Đồng Quân nói nhẹ.

Hiểu Dũ e ngại đưa mô hình xe thăm dò mặt trăng lên: “Chú ơi, chiếc xe của con có thể bay lên mặt trăng thật không? Bố con nói rằng cát trên mặt trăng có màu bạc.” Triệu Tiểu Đông cúi xuống, nhẹ nhàng vuốt ve chiếc “quốc kỳ” được làm bằng những vật nhỏ lệch lạc trên mô hình, đôi mắt anh bỗng nhiên đỏ lên. “Tất nhiên là có thể.” Anh mở máy tính, hiển thị mô hình 3D của xe thăm dò mặt trăng, và nói: “Nhìn này, hệ thống định hướng AI của chúng ta có thể giúp chiếc ‘xe mặt trăng nhỏ’ của con di chuyển trên mặt trăng, thậm chí còn có thể giúp con chụp ảnh mặt trăng nữa.”

Chiều hôm đó, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một chương trình mô phỏng mặt trăng riêng cho Hiểu Dũ, để cậu có thể lái mô hình xe của mình trên bề mặt m

Ý tưởng này đã nhận được sự hỗ trợ từ các chuyên gia hàng không vũ trụ. Chen Dong đã đặc biệt bay từ BJ đến đây và dành hai ngày để giải thích chi tiết về 12 tình huống mà anh ấy đã phải đối mặt khi thiết bị gặp sự cố trong không gian. “Có một lần, áp suất của hệ thống cung cấp oxy bên trong khoang tàu bất thường; phản ứng đầu tiên của tôi là kiểm tra các van dự phòng, chứ không phải xem dữ liệu,” Chen Dong mô phỏng các thao tác trong buồng mô phỏng. “Trí tuệ nhân tạo cần học cách đánh giá các ưu tiên này; dữ liệu quan trọng, nhưng kinh nghiệm con người còn quan trọng hơn.”

Ba tháng sau, hệ thống điều khiển thông minh của trạm vũ trụ “Thiên Thủ” đã hoàn thành việc kiểm tra và điều chỉnh trên quỹ đạo. Vào sáng sớm hôm đó, Ngô Hoà Hòa và nhóm của ông đang canh gác tại trung tâm kiểm soát; trên màn hình hiển thị dữ liệu thời gian thực từ trạm vũ trụ. Bỗng nhiên, hệ thống phát ra tiếng cảnh báo nhẹ; trí tuệ nhân tạo phát hiện ra rằng dòng điện cung cấp cho tấm pin mặt trời có sự biến động 0,1 ampe – một con số thấp hơn nhiều so với ngưỡng mà con người có thể phát hiện được. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo, dựa vào thời gian sử dụng của tấm pin và điều kiện môi trường trong không gian, đã đưa ra phán đoán rằng đây có thể là dấu hiệu của sự hỏng hóc do lão hóa dây dẫn.

“Ngay lập tức gửi thông tin cảnh báo này đến các phi hành gia đang đóng trên trạm!” Ngô Hoà Hòa ra lệnh. Mười phút sau, các phi hành gia báo cáo rằng họ thực sự đã phát hiện ra tình trạng mài mòn nhẹ ở các đầu nối dây dẫn và đã kịp thời gia cố chúng. Giáo sư Li thuộc Tập đoàn Công nghệ Vũ trụ vỗ vai Ngô Hoà Hòa và nói: “Con số 0,1 ampe này, nếu do con người kiểm tra, sẽ mất đến hai giờ mới phát hiện ra; trí tuệ nhân tạo của các bạn đã giúp chúng ta tránh khỏi một rắc rối lớn.”

Đúng lúc dự án đang diễn ra suôn sẻ, Trương Tuấn lại mang đến tin xấu. “Công ty thám hiểm vũ trụ nước ngoài ‘Starlink’ bất ngờ tuyên bố rằng hệ thống điều khiển vũ trụ bằng trí tuệ nhân tạo của họ sẽ được tung ra thị trường Đông Đại, và họ còn cho rằng công nghệ của chúng ta là ‘bắt chước họ’, thậm chí ám chỉ rằng algoritme cốt lõi của chúng ta có lỗ hổng bảo mật.” Trương Tuấn đặt trước mặt mọi người một bản báo cáo của truyền thông nước ngoài, với tiêu đề rất gây chú ý – “Trí tuệ nhân tạo vũ trụ của Đông Đại: Bắt chước hay đổi mới?”

1/1 0%