Mọi người đều đã có kinh nghiệm đi khám bệnh hoặc tiến hành các xét nghiệm y tế, và đều biết rằng dù là chụp X-quang ngực, CT, MRI, siêu âm, điện tim, hay thậm chí là các xét nghiệm dịch cơ thể, tất cả đều là những kỹ thuật kiểm tra diễn ra rất nhanh chóng.

Tuy nhiên, ngoại trừ một số xét nghiệm như siêu âm hoặc điện tim – những xét nghiệm có thể cho kết quả ngay lập tức – phần lớn các xét nghiệm hình ảnh và xét nghiệm dịch cơ thể khác đều cần phải chờ đợi trong thời gian khá dài mới có được kết quả. Có những trường hợp chỉ cần chờ nửa giờ đến một hai giờ, nhưng cũng có những trường hợp phải chờ nửa ngày, thậm chí là một hoặc hai ngày, hoặc thậm chí là một tuần; điều này khiến việc chẩn đoán và điều trị bệnh bị trì hoãn đáng kể, và lãng phí rất nhiều thời gian quý báu.

Lý do dẫn đến tình trạng này là bởi vì các kỹ thuật kiểm tra này diễn ra rất nhanh chóng, nhưng bác sĩ vẫn cần phải phân tích và diễn giải cẩn thận những hình ảnh thu được từ các xét nghiệm đó để đưa ra kết luận và kết quả chẩn đoán. Vì toàn bộ quá trình phân tích, diễn giải và chẩn đoán đều được thực hiện thủ công bởi bác sĩ, nên khối lượng công việc rất lớn và tốc độ cũng tương đối chậm. Ngay cả khi thời gian điều trị cho một bệnh nhân chỉ là năm phút, thì khi có mười, một trăm, hoặc nhiều hơn bệnh nhân, thời gian cần thiết sẽ tăng lên đáng kể.

Vì vậy, chúng tôi đã nghĩ đến việc liệu có thể giao công việc phân tích, diễn giải và chẩn đoán những hình ảnh từ các xét nghiệm này cho trí tuệ nhân tạo thực hiện không? Như vậy thì chúng ta sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian.

Mọi người đều biết rằng, trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh, chúng tôi luôn đứng đầu trong ngành. Theo chúng tôi, công việc này hoàn toàn có thể thực hiện được, bởi vì chúng tôi có thể sử dụng những dữ liệu hình ảnh từ các xét nghiệm mà các bệnh viện đã thu thập được để tiến hành học tập và huấn luyện. Nhờ đó, hệ thống nhận dạng hình ảnh y khoa của chúng tôi sẽ liên tục được cải thiện và trở nên mạnh mẽ hơn.

Nhờ vào khả năng phân tích và tính toán mạnh mẽ của nó, hệ thống này có thể phát hiện ra những tổn thương mà nhiều bác sĩ khó có thể nhận ra. Về mặt này, độ chính xác và tính hiệu quả của nó thậm chí còn vượt qua cả những bác sĩ giàu kinh nghiệm nhất.

Thông qua hệ thống nhận dạng hình ảnh y khoa này, bệnh nhân có thể nhanh chóng nhận được kết quả xét nghiệm mà không cần phải chờ đợi lâu. Về cơ bản, kết quả chẩn đoán có thể được tạo ra ng

Nếu bệnh tình không cần phải nằm viện hoặc chỉ cần các phương pháp điều trị can thiệp khác, thì hệ thống chẩn đoán và điều trị y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo này sẽ tạo ra các đơn thuốc chi tiết, và với sự cho phép của bệnh nhân, hệ thống sẽ gửi lệnh in thuốc đến hệ thống in 3D thuốc.

Hệ thống in 3D thuốc bên kia sẽ ngay lập tức bắt đầu in các loại thuốc cần thiết theo yêu cầu. Khi bệnh nhân rời phòng khám đến lấy đơn thuốc, thuốc đã được in xong và đóng gói sẵn, chỉ chờ bệnh nhân đến lấy.

Ngược lại, nếu tình trạng bệnh của bệnh nhân rất nghiêm trọng và cần phải được điều trị thêm hoặc nhập viện, hệ thống chẩn đoán và điều trị y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo này sẽ thông báo cho các bác sĩ sẵn sàng ứng phó, để họ có thể tiếp nhận bệnh nhân ngay lập tức và tiến hành các liệu trình điều trị cần thiết. Hoặc trong trường hợp cần thiết, hệ thống sẽ tạm thời sắp xếp chỗ ở cho bệnh nhân và liên hệ với các bệnh viện cấp cao hơn để họ đến tiếp nhận bệnh nhân.

Toàn bộ quá trình chẩn đoán và điều trị này hoàn toàn không cần sự tham gia của con người.

Nghe những lời của Ngô Hoà, nhiều khán giả đang xem buổi trực tiếp đều tỏ ra không thể tin được, thậm chí có nhiều ý kiến nghi ngờ xuất hiện từ khắp mọi nơi.

Nhiều bác sĩ, chuyên gia và những người làm việc trong lĩnh vực y tế cũng đã biết tin này ngay lập tức và nhanh chóng lan truyền nó trong cộng đồng. Nhiều chuyên gia đã đưa ra những câu hỏi và thậm chí là chỉ trích, cho rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán và điều trị bệnh là điều phi thực tế và coi như đùa cợt với sức khỏe và tính mạng của bệnh nhân.

Tất nhiên, Ngô Hoà không thể nhìn thấy những phản ứng đó.

Ông cho mọi người dưới sân khấu thời gian để suy nghĩ về những gì vừa nghe, sau đó tiếp tục nói: “Tất nhiên, hệ thống này không phải luôn phù hợp với tất cả các bệnh nhân. Vì vậy, để thể hiện sự quan tâm của con người và hỗ trợ những bệnh nhân nguy kịch, người già, người yếu đuối, người khuyết tật, vẫn cần phải có nhân viên y tế hỗ trợ.

Mặt khác, việc này cũng nhằm mục đích giúp những bệnh nhân này được chăm sóc một cách thuận tiện và nhanh chóng hơn, đồng thời cũng giúp đảm bảo hệ thống hoạt động bình thường.”

Nói đến đây, Ngô Hoà dừng lại một chút, rồi mỉm cười nhìn mọi người dưới sân khấu và tiếp tục: “Có thể nhiều người sẽ nghĩ rằng, hệ thống chẩn đoán và điều trị y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi phát triển ra này là để thay thế nhân viên y tế và

Mặt khác, đó cũng là để nâng cao và tăng cường chất lượng dịch vụ y tế của các bệnh viện.”

Ngô Hoà giơ tay chỉ về phía khán giả dưới sân khấu và nói tiếp: “Hãy lấy một ví dụ rất đơn giản, đó chính là vấn đề nguồn lực y tế đang khan hiếm mà mọi người đang quan tâm hiện nay.”

Thực ra, không phải là nguồn lực y tế của chúng ta thực sự thiếu hụt, mà là nguồn lực y tế chất lượng cao đang khan hiếm. Hiện nay, hệ thống y tế công cộng của đất nước chúng ta đã phủ sóng khắp mọi lĩnh vực trong xã hội, từ các thành phố lớn đến các khu vực nông thôn, từ các trạm y tế ở cấp xã đến các cơ sở y tế tư nhân. Tất cả những cơ sở này cùng nhau xây dựng nên một hệ thống y tế tổng hợp hoàn chỉnh, có phạm vi phủ sóng rộng lớn và đầy đủ.

Vì vậy, có thể nói rằng chúng ta không hề thiếu nguồn lực y tế.

Nhưng tại sao mọi người lại cảm thấy nguồn lực y tế đang khan hiếm? Đó là bởi vì thói quen của người dân nước ta: khi bị ốm, hầu hết mọi người đều đi đến các bệnh viện lớn, vì họ cho rằng chất lượng điều trị tại các bệnh viện lớn chắc chắn sẽ tốt hơn so với các bệnh viện nhỏ. Vì vậy, mọi người đều đổ xô đến các bệnh viện lớn, khiến cho nguồn lực y tế tại những nơi này bị chiếm dụng quá mức, và từ đó dẫn đến tình trạng nguồn lực y tế chất lượng cao trở nên khan hiếm.

Tình trạng này khiến cho các bệnh viện lớn ngày càng gánh chịu áp lực lớn, dẫn đến những sự phát triển bất thường, thậm chí xuất hiện nhiều bệnh viện quy mô lớn. Tuy nhiên, những bệnh viện này thường tập trung chủ yếu ở các thành phố lớn, trong khi ở các thành phố nhỏ, thị trấn, và vùng nông thôn, nguồn lực y tế lại ngày càng ít đi. Mặc dù nhà nước đang tích cực đầu tư vào việc xây dựng cơ sở vật chất tại các khu vực này, nhưng số lượng các bác sĩ giỏi lại ngày càng giảm sút.

Bởi vì con người luôn có mong muốn phát triển, và đối với những bác sĩ có tài năng và hoài bão, họ naturally không muốn ẩn mình ở những nơi xa xôi, ít được biết đến, mà luôn mong muốn được làm việc tại các bệnh viện lớn để thực hiện những ước mơ của mình.