Anh ta dừng lại một chút, sắp xếp lại suy nghĩ rồi tiếp tục nói: “Về chức năng định vị và truyền thông qua máy bay không người lái, chúng tôi đã xây dựng một hệ thống liên lạc dựa trên công nghệ viễn thông vệ tinh và mã hoá lượng tử, nhằm đảm bảo tính ổn định và an toàn trong quá trình truyền thông tin khi máy bay không người lái thực hiện nhiệm vụ hướng dẫn cho tên lửa, từ đó giúp tránh được tình trạng nhiễu tín hiệu và bị đối phương thu thập thông tin.”

Trong giai đoạn chiến đấu tự chủ, máy bay không người lái được trang bị các mô-đun ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo tiên tiến; chúng có thể phân tích tình hình chiến trường một cách thời gian thực, dựa vào các yếu tố như mức độ đe dọa của mục tiêu, khoảng cách, quỹ đạo di chuyển… để tự động lập kế hoạch tấn công và lựa chọn vũ khí phù hợp nhất, từ đó thực hiện các đòn tấn công chính xác.

Còn mô hình chiến đấu theo đàn ong thì dựa vào thuật toán kiểm soát phối hợp phân tán do chúng tôi phát triển; mỗi chiếc máy bay không người lái vừa có thể hoạt động độc lập, vừa có thể phối hợp ăn ý với các máy bay khác, từ đó phát huy sức mạnh tập thể trong các tình huống chiến đấu phức tạp…”

Một chuyên gia nghiên cứu về công nghệ đối kháng điện tử là người đầu tiên đặt câu hỏi: “Ông Ngô, ông đã đề cập đến việc máy bay không người lái sử dụng công nghệ hình ảnh lượng tử và radar siêu rộng băng tần; trong môi trường điện từ phức tạp, làm thế nào để hai công nghệ này hoạt động ổn định mà không gây nhiễu lẫn nhau? Dù sao thì nhiễu điện từ trong chiến tranh biển cũng rất phức tạp mà.”

Ngô Hoà trả lời một cách rõ ràng và quyết đoán: “Đây quả thực là một vấn đề then chốt. Khi thiết kế hệ thống, chúng tôi đã phân chia cẩn thận các dải tần số hoạt động của công nghệ hình ảnh lượng tử và radar siêu rộng băng tần, để chúng tránh giao thoa với nhau. Đồng thời, bằng cách sử dụng các vật liệu chống nhiễu điện từ chuyên dụng và các thuật toán kháng nhiễu, chúng tôi đã bảo vệ cả hai thiết bị này một cách toàn diện. Hệ thống xử lý tín hiệu của thiết bị hình ảnh lượng tử áp dụng công nghệ mã hoá lượng tử để chống nhiễu, đảm bảo rằng dữ liệu hình ảnh vẫn luôn chính xác và đáng tin cậy ngay cả trong môi trường nhiễu điện từ mạnh. Còn radar siêu rộng băng tần thì được trang bị công nghệ tự động loại bỏ nhiễu, có thể phát hiện và loại bỏ các tín hiệu nhiễu từ bên ngoài một cách thời gian thực, giúp đảm bảo tính rõ ràng của tín hiệu phản hồi từ radar, từ đó thực hiện việc

Mỗi chiếc máy bay không người lái đều được trang bị hệ thống laser radar tiên tiến và hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu, giúp chúng có thể thu thập thông tin về vị trí của mình và các máy bay bạn đồng minh xung quanh một cách chính xác và trong thời gian thực.

Đồng thời, nhờ vào algoritme kiểm soát phối hợp phân tán, các máy bay không người lái có thể tự động điều chỉnh lộ trình bay và chiến lược tấn công một cách linh hoạt.

Khi tiến gần khu vực mục tiêu, đội bay máy bay không người lái sẽ tự động chuyển sang chế độ định vị địa phương có độ chính xác cao, sử dụng liên kết thông tin giữa các máy bay để chia sẻ thông tin về vị trí và tốc độ với nhau, nhằm đảm bảo rằng trong quá trình di chuyển nhanh và tấn công dày đặc, chúng có thể đánh trúng mục tiêu địch một cách chính xác, đồng thời tránh được va chạm hay tấn công nhầm lẫn vào các máy bay bạn đồng minh.

Ngoài ra, chúng tôi cũng đã thiết lập nhiều cơ chế dự phòng an toàn; một khi xuất hiện tình huống bất thường, hệ thống sẽ tự động kích hoạt các chương trình tránh chướng ngại vật khẩn cấp và điều chỉnh nhiệm vụ, nhằm đảm bảo cho việc triển khai các hoạt động chiến đấu diễn ra suôn sẻ.

Nghe Ngô Hoà nói như vậy, một học giả nghiên cứu về algoritme trí tuệ nhân tạo trong đám đông đã đưa ra câu hỏi: “Ông Ngô, theo ông, mô-đun quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo được tích hợp sẵn trong máy bay không người lái có thể tự động lập kế hoạch lộ trình tấn công và lựa chọn vũ khí dựa trên tình hình chiến trường, vậy thì mô-đun này làm thế nào để học hỏi và thích nghi với những thay đổi liên tục của môi trường chiến trường? Liệu có khả năng xảy ra tình trạng đánh giá sai lầm không?”

Nghe câu hỏi này, Ngô Hoà mỉm cười và giải thích kiên nhẫn: “Câu hỏi của vị học giả này rất quan trọng. Mô-đun quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo của chúng tôi áp dụng kết hợp giữa công nghệ học sâu qua việc tăng cường và học máy chuyển giao.”

Trong giai đoạn đào tạo, mô-đun này được huấn luyện bằng cách sử dụng lượng lớn dữ liệu mô phỏng các tình huống chiến tranh trên biển, giúp nó học hỏi các chiến lược quyết định tối ưu trong các tình huống chiến trường khác nhau.

Đồng thời, trong quá trình chiến đấu thực tế, máy bay không người lái có thể thu thập dữ liệu chiến trường một cách thời gian thực và sử dụng công nghệ học máy chuyển giao để kết hợp dữ liệu mới thu được với những kinh nghiệm đã có, từ đó nhanh chóng thích nghi với môi trường chiến trường mới.

Để giảm thiểu rủi ro đánh giá sai lầm, chúng tôi còn áp dụng công nghệ hợp nhất dữ liệu đa phương thức; mô-đun quyết đ

“Sử dụng loại máy bay không người lái này để xuyên phá mạng lưới phòng không chặt chẽ của đối phương, có vẻ hơi thiếu thực tế phải không?”

Nghe thấy câu hỏi này, hiện trường bỗng nhiên trở nên yên tĩnh; mọi ánh mắt lại đổ dồn về phía Ngô Hoà, trong đó vừa có sự hoài nghi, vừa ẩn chứa niềm mong đợi.

Các chuyên gia nhíu mày, suy tư sâu sắc; rõ ràng, câu hỏi này cũng đã khiến họ phải suy ngẫm kỹ lưỡng.

Các sĩ quan Hải quân thì tỏ ra nghiêm túc; đối với những vấn đề then chốt liên quan đến tính hiệu quả chiến đấu, họ rất cần một câu trả lời chính xác.

Ngô Hoà giữ thái độ bình tĩnh và từ tốn trả lời: “Thưa các vị lãnh đạo, câu hỏi này rất trúng vào điểm then chốt và cũng phản ánh nỗi lo ngại của mọi người về khả năng chiến đấu thực tế của loại máy bay không người lái này.”

“Nhưng xin hãy tin tôi, trong quá trình nghiên cứu và phát triển, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu sâu rộng và mô phỏng các cuộc đối đầu với hệ thống phòng không của đối phương.”

“Trước hết, loại máy bay không người lái thông minh đa mục đích này được thiết kế với sự chú trọng đặc biệt đến khả năng ẩn náu. Nó sử dụng các vật liệu composite tiên tiến và kiểu dáng khí động học độc đáo, giúp giảm đáng kể diện tích phản xạ radar, khiến nó khó bị phát hiện hơn trong quá trình được radar phòng không đối phương phát hiện.”

“Thứ hai, khi tiến gần khu vực phòng không của đối phương, máy bay không người lái có thể tận dụng lợi thế bay ở độ cao thấp, kết hợp với độ cong của Trái Đất và sóng nền trên mặt biển để tránh bị radar đối phương phát hiện.”

“Đồng thời, nó còn có thể sử dụng các biện pháp gây nhiễu điện tử, phát ra tín hiệu nhiễu điện từ để làm rối loạn hoạt động bình thường của radar phòng không đối phương.”

“Xét về mặt chiến thuật, mô hình tác chiến theo đàn của máy bay không người lái có những ưu điểm đặc biệt.”

“Nhiều máy bay không người lái cùng lúc tấn công đội hình tàu chiến của đối phương từ nhiều hướng khác nhau và ở các độ cao khác nhau; hệ thống phòng không đối phương sẽ rất khó có thể đối phó với số lượng mục tiêu lớn như vậy trong thời gian ngắn.”

“Hơn nữa, các máy bay không người lái có thể phối hợp với nhau; một số máy bay có thể đóng vai trò là mồi nhử, thu hút lực lượng phòng không đối phương, tạo điều kiện cho những máy bay mang vũ khí tấn công xâm nhập thành công.”

“Cuối cùng, máy bay không người lái của chúng tôi có khả năng tự động tránh né lực lượng phòng không đối phương; bằng cách theo dõi thời gian thực các tín hiệu radar và đặc điểm hồng ngoại của vũ khí phòng không đối phương, chúng có thể điều chỉnh quỹ đạo bay một cách linh hoạt, tránh khỏi phạ