Hệ thống công nghệ đen tối của học sinh giỏi 1070 – Tác giả: Chân Tinh LL; Tổng số từ: 2870 từ

“Tính toán phân tán ư? Khi nghe đến thuật ngữ bất ngờ này, Lục Chu nhẹ nhàng nhướng mày lên. Dưới sự truyền cảm hứng từ khái niệm này, anh chợt nghĩ ra điều gì đó.” “Có thể giải thích chi tiết hơn được không?” “Không vấn đề…” Việc giấu giếm những thứ như thế này cũng chẳng có ích gì; thay vì giữ kín thông tin một cách mơ hồ, tốt hơn hết là nói ra hết tất cả. Biết đâu lại có cơ hội hợp tác. Trước yêu cầu thẳng thắn của Lục Chu, Giáo sư Mieler chỉ do dự một chút rồi nhanh chóng quyết định và bắt đầu trình bày suy nghĩ của mình. “Nói một cách đơn giản, chúng ta sử dụng bộ điều biến thần kinh để truyền đi cùng một tín hiệu điện. Khi não bộ xử lý tín hiệu đó, do sự khác biệt trong cách hiểu thông tin của mỗi cá nhân, cùng với việc não bộ tự mình làm mờ các dữ liệu đó, kết quả cuối cùng sẽ khác nhau… Giống như hai bộ ghép hình được in từ cùng một khuôn mẫu: dù mỗi miếng ghép hình đều được đánh số và được sắp xếp theo đúng thứ tự, nhưng nếu hình ảnh trên mỗi miếng ghép hình khác nhau, thì hình ảnh cuối cùng cũng sẽ không giống nhau… Đúng không?” Lục Chu gật đầu và nói bằng giọng đã được xử lý bởi chương trình. “Đúng vậy.” “Vấn đề này thực ra rất dễ giải quyết,” Giáo sư Mieler nói với vẻ tự hào, “Não bộ đối với chúng ta giống như một hộp đen; chúng ta gần như không thể biết được quá trình não bộ xử lý thông tin như thế nào. Nhưng não bộ luôn phản ứng với môi trường bên ngoài. Chúng ta có thể thiết lập một mô hình thống kê dựa trên dữ liệu đầu vào và kết quả phản hồi.” “Trong vật lý học, điều này được gọi là gì nhỉ? Có lẽ là ‘quan sát gián tiếp’… Thôi, đó không phải là lĩnh vực chuyên môn của tôi, tôi cũng không hiểu lắm. Nói chung, thông qua mô hình thống kê này, chúng ta có thể liên tục loại bỏ những sự khác biệt giữa các thành phần cấu thành hình ảnh, và thiết lập mối quan hệ tương ứng giữa tín hiệu điện và các thành phần cấu thành hình ảnh đó.” “Một vở kịch được xây dựng từ những khái niệm mơ hồ như bò, cừu, hiệp sĩ và vua… Chắc chắn mỗi người sẽ thấy hình ảnh khác nhau. Nhưng nếu chúng ta sử dụng ba màu cơ bản để định nghĩa hình ảnh, và 44 âm thanh cơ bản để định nghĩa âm thanh, sau đó sử dụng những thành phần nhỏ bé hơn để tái tạo toàn bộ cảnh tượng… Tôi tin rằng, trừ những người có hiểu lầm về màu sắc hoặc chưa bao giờ nghe thấy âm thanh, mọi người đều sẽ

Tuy nhiên, anh ấy không ngay lập tức đưa ra câu trả lời khẳng định mà sau khi cân nhắc kỹ lưỡng các ưu và nhược điểm, anh mới tiếp tục nói: “Đây là một ý tưởng thật đáng chú ý… Bằng cách sử dụng phương pháp thống kê để tìm ra một bộ lệnh có thể được não bộ hiểu đúng cách, và thiết lập mối quan hệ tương ứng giữa chúng với ngôn ngữ máy do bộ thu phát thần kinh tạo ra, có thể hiểu như vậy không? Phương pháp này thực sự rất hay, nhưng trong vật lý có một khái niệm gọi là ‘nhiều thì phức tạp’, và tôi nghĩ điều này cũng đúng trong trường hợp này. Như chúng ta đã biết, não bộ là một ‘hộp đen’; với công nghệ hiện tại, chúng ta không thể hiểu được làm thế nào não bộ xử lý thông tin, trừ khi chúng ta có thể ‘tải xuống’ một kho dữ liệu vào não của mỗi người, nhưng điều này vừa không khả thi về mặt kỹ thuật vừa không thể thực hiện được trong thực tế.” Mayer lập tức nói: “Đúng vậy, não bộ là một hộp đen; từ đầu tôi đã nói như vậy. Mỗi cá nhân đều có khả năng suy nghĩ độc lập và là những ví dụ duy nhất, nhưng ngay cả vậy, chúng ta vẫn có thể tìm ra những điểm chung giữa các cá nhân đó.” “Vì vậy tôi mới đề cập đến việc sử dụng tính toán phân tán – đó chính là phương pháp để chúng ta thực hiện ý tưởng này!” “Nói một cách đơn giản, chỉ cần có đủ số lượng cá nhân tham gia vào nghiên cứu này là được!” “Khi một bức tranh ghép có thể được 1000 người hiểu chung một cách nhất trí, thì bức tranh đó có thể được chúng ta sử dụng! Và càng có nhiều bức tranh ghép như vậy, thế giới mà chúng ta xây dựng sẽ càng chi tiết và hoàn chỉnh hơn. Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được thông qua phương pháp mà tôi vừa nói!” Sau đó, Mayer đã giải thích chi tiết cho Lục Chu về ý tưởng của mình. Nói một cách đơn giản,

đó là tìm ra những thông tin có thể tạo ra phản ứng giống nhau trong não bộ con người, sau đó thiết lập mối quan hệ tương ứng giữa chúng với ngôn ngữ máy, và thông qua lập trình để xây dựng nên toàn bộ thế giới này. Chẳng hạn, màu đỏ tương ứng với mã 01, màu xanh tương ứng với mã 10, màu vàng tương ứng với mã 00; một đoạn mã gồm sáu ký tự có thể tạo ra nhiều màu sắc khác nhau tùy theo cách sắp xếp khác nhau trong não bộ con người. Và về nhận thức về các màu cơ bản, mọi người đều giống nhau. Tất nhiên, đây chỉ là nền tảng cơ bản; thậm chí không cần đến phương pháp tính toán phân tán cũng có thể đạt được kết quả này. Thực tế, Lục Chu cũng đã sử dụng phương pháp này để tạo ra một cánh đồng màu xanh trong thế giới mà cô gái tuổi cao

Màu sắc trong đồng tử dần trở nên rõ ràng hơn. Sau khi suy nghĩ một lúc, Lục Chu Đạm Đạm cảm thấy hơi hứng thú và vuốt ve cằm mình. “…Phương pháp xây dựng hệ thống này bằng cách sử dụng tính toán phân tán quả thật khá thú vị; sau này tôi sẽ thử nghiên cứu xem.” Nhìn thấy Lục Chu không hề có ý định mời mình tham gia dự án của anh ta, Mieler lập tức lo lắng và vội vàng nói: “Khoan đã, anh không muốn tôi tham gia vào dự án này sao? Anh nghĩ chỉ một mình anh có thể hoàn thành công trình lớn lao như vậy à? Không thể đâu… Dù có thể đi nữa, anh cũng sẽ mất nhiều thời gian hơn gấp đôi mới xong được. Nếu anh chịu chi trả toàn bộ kinh phí nghiên cứu, tôi sẵn lòng để lại cho anh tất cả các bằng sáng chế và quyền sở hữu liên quan. Yêu cầu của tôi không cao đâu; hãy cho tôi cơ hội tham gia đi! Chắc chắn tôi có thể giúp ích được!” Mieler nói ra những lời đó một cách quyết đoán, thậm chí không hề do dự chút nào. Dù sao thì bằng sáng chế cũng không liên quan gì đến anh ta cả. Khi hỗ trợ các doanh nghiệp thực hiện những nghiên cứu tương tự, việc sở hữu bằng sáng chế thường không phải là điều mà người phát minh cần quan tâm; trong hợp đồng thường sẽ quy định rõ ràng quyền sở hữu bằng sáng chế. Chỉ những nhà khoa học hàng đầu mới có đủ uy tín để đàm phán với giới công nghiệp, còn các giáo sư hay nhà nghiên cứu bình thường thì việc nhận được phần chia lợi nhuận từ doanh nghiệp đã là điều rất tốt rồi. Thực tế, Mieler cũng không quan tâm đến những thứ đó. Không phải vì anh ta không thèm tiền, mà bởi vì anh ta biết rằng danh tiếng mới chính là tài sản thực sự quan trọng đối với một nhà khoa học. Danh tiếng không chỉ là sự nổi tiếng, mà còn là biểu hiện của năng lực học thuật. Một khi đã có đủ danh tiếng và trở thành một nhà khoa học thực sự được mọi người công nhận, liệu anh ta còn cần phải lo lắng về vấn đề kinh phí nghiên cứu nữa sao? Nếu thực sự trở thành một trong những người sáng lập ra hệ thống thực tế ảo, chắc chắn sẽ có rất nhiều người sẵn lòng chi tiền để anh ta tiến hành các thí nghiệm, và họ có thể xếp hàng từ Geneva đến Zurich. Từ giọng nói nhiệt tình của Mieler, Lục Chu Đạm Đạm có thể cảm nhận được mong muốn mãnh liệt của ông ta. Ngồi trước máy tính, Lục Chu cười và lắc đầu. Thật là thiển cận… Nhưng cũng khá chân thực. Mặc dù tính cách của Giáo sư Mieler không mấy dễ mến, nhưng có một điều anh ta nói đã chạm đến trái tim Lục Chu. Là một nhà khoa học am hiểu về lĩnh vực mạng lưới thần kinh sinh học và thu