Trong phòng họp, sau khi Wang Donglai kết thúc những lời nói khách sáo đó, cuộc họp bắt đầu đi vào trọng tâm.

Việc thành lập một nhóm nghiên cứu tại Ngũ Đạo Khẩu chắc chắn là vì có những kỳ vọng và tầm nhìn nhất định.

Tuy nhiên, đối với dự án nghiên cứu khoa học mới này, không chỉ Yao Qizhi mà ngay cả các chuyên gia được mời đến cũng chưa từng tiếp xúc với nó trước đây.

Cần biết rằng, ngành công nghệ thông tin trong nước dù được cho là đang đổi mới, nhưng thực chất chỉ là sao chép lại những mô hình đã phát triển ở các quốc gia phát triển mà thôi.

Các lĩnh vực như mạng xã hội, trò chơi điện tử, dịch vụ giao hàng, trang web… đều vậy.

Còn bản chất thực sự của công nghệ thông tin thì hoàn toàn không được quan tâm đến, cũng không phải là mục tiêu mà họ hướng tới.

Giống như vào năm 2012, Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo của Google đã đề xuất ý tưởng cho máy móc học ngôn ngữ và ngữ pháp.

Vậy thì vào thời điểm đó, ngành công nghệ thông tin trong nước đang làm gì?

Sự khác biệt giữa hai bên rõ ràng ngay lập tức!

Ở vị trí đầu phòng họp, sau khi cúi chào, Wang Donglai đứng dậy.

Khi đứng thẳng người, anh ta toát ra một phong thái đặc biệt.

Vừa có sự hăng hái của một thanh niên, vừa có sự tự tin của một nhà nghiên cứu khoa học, và còn có vẻ oai phong của một doanh nhân lớn.

“Tôi không biết liệu có ai trong số các bạn đã từng nghe về GPT – công nghệ được trình bày tại Hội nghị Học thuật Trí tuệ Nhân tạo vào tháng 2 năm ngoái hay không. Tôi xin giới thiệu sơ lược về nó.”

“Năm 2012, Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo của Google đã đề xuất ý tưởng cho máy móc học ngôn ngữ và ngữ pháp. Năm sau, họ đã công bố mô hình ngôn ngữ dựa trên GPT; mô hình này học ngôn ngữ thông qua việc mã hóa dữ liệu đầu vào.”

“Vào tháng 10 cùng năm, Google bắt đầu thử nghiệm GPT, và sau nhiều lần cải tiến, họ đã khiến mô hình này có thể học ngôn ngữ mà không cần đến lượng dữ liệu huấn luyện lớn.”

“Vì vậy, mục tiêu của chúng ta thực sự rất đơn giản: đó là so sánh với GPT, và bắt đầu từ việc phát triển những mô hình trí tuệ nhân tạo độc đáo của riêng nước ta.”

“Mục tiêu cuối cùng của giai đoạn đầu tiên là tạo ra những hệ thống có thể giao tiếp giống con người, thậm chí có thể viết email, tạo nội dung văn bản, thực hiện các phép tính toán học…”

Khi Wang Donglai nói đến đây, các giáo sư và nhà nghiên cứu ngồi dưới đều bắt đầu cảm thấy hứng thú.

Yêu cầu mà Wang Donglai đưa ra thực sự quá cao, vượt xa sự tưởng tượng của mọi người.

Giao tiếp giống con người, có thể viết email, tạo nội dung văn bản…

Những chức năng như

Chỉ nghe Wang Donglai nói như vậy, mọi người trong đám đã nhanh chóng suy nghĩ và đi đến một kết luận.

Đó là điều hoàn toàn không thể xảy ra.

Với khả năng hiện tại của họ, việc đó là bất khả thi.

Dù mới tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên, nhưng họ vẫn có những hiểu biết cơ bản về máy tính; đồng thời, họ cũng rất rõ về sức mạnh thực sự của mình.

Nếu thực sự có thể làm được như Wang Donglai nói, thì họ đã không còn ở tình trạng hiện tại này rồi.

Ngay lập tức, một người đàn ông trung niên đeo kính đã lên tiếng ngắt lời Wang Donglai:

“Giáo sư Wang, bạn vừa nói rằng giai đoạn đầu tiên cần hoàn thành các chức năng liên quan đến việc soạn thảo email, viết văn bản, v.v., nhưng theo những gì tôi biết, ngay cả tại công ty White Eagle, họ cũng chưa thể triển khai được những công nghệ như vậy.”

“Tôi cũng từng nghe nói về dự án GPT của Google. Theo thông tin từ một số bạn bè ở nước ngoài, GPT ban đầu được đề xuất bởi nhóm nghiên cứu của Opanai. Công nghệ này sử dụng mạng nơ-ron và học máy sâu để giúp máy tính phát triển khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách mạnh mẽ, từ đó cho phép mô hình đó thực hiện các nhiệm vụ như tạo văn bản, trả lời câu hỏi và dịch ngôn ngữ.”

“Không chỉ nói đến việc liệu có thể thực hiện được hay không, riêng việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã là một lĩnh vực cực kỳ phức tạp. Chưa kể đến việc trí tuệ nhân tạo liên quan đến nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, tâm lý học, toán học, v.v.; các lĩnh vực nghiên cứu cũng bao gồm robot, nhận dạng hình ảnh, hệ thống chuyên gia, v.v.”

“Ngay cả mô hình nhân tạo mà chúng ta đang cố gắng hoàn thành hiện nay cũng không phải là một dự án đơn giản. Nói rằng đó là một ‘mô hình nhân tạo’ có lẽ không chính xác lắm; thực ra, nó nên được gọi là ‘mô hình ngôn ngữ lớn’, hay còn gọi là LLM. Đây là loại mô hình sử dụng thuật toán học máy sâu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ để nhận diện, tổng hợp, dịch, dự đoán và tạo ra văn bản cùng các nội dung khác.”

“Vì vậy, nhiệm vụ của nhóm nghiên cứu chúng ta thực sự rất nặng nề. Tôi không có ý làm giảm lòng tin của Giáo sư Wang và mọi người, nhưng với đội ngũ hiện tại, tôi e rằng khả năng thành công của chúng ta không cao lắm.”

Trước khi Wang Donglai bắt đầu nói, Yao Qizhi đã lên tiếng trước: “Thầy Liu, vậy thầy có ý kiến gì không? Miễn là lý lẽ của thầy hợp lý, chúng ta hoàn toàn có thể thoải mái trao đổi trong nhóm!”

Người nghiên cứu trung niên được gọi là Thầy Liu nhì

Nghe đến đây, Vương Đông Lai bật cười.

“Lưu công, tôi không ngờ công lại nghiên cứu và hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo đến thế; có vẻ như khả năng hoàn thành dự án này của chúng ta sẽ cao hơn nữa.”

“Và đối với những vấn đề mà Lưu công vừa đưa ra, thực ra tôi đã suy nghĩ về chúng từ lâu rồi.”

“Trước hết, dự án lần này của chúng ta là về các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn – điều này chắc chắn Lưu công cũng đã biết. Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thường được xây dựng thông qua học máy sâu, và chúng ta có thể phát triển một loại mô hình ngôn ngữ dựa trên mạng nơ-ron tuần hoàn, để tạo ra những văn bản liền mạch, v.v.”

“Thứ hai, đó là vấn đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà Lưu công đã đề cập; tôi cũng đã có giải pháp cho điều này. Đó là sử dụng bộ giải mã dựa trên Transformer, để xây dựng một mô hình ngôn ngữ từ dữ liệu lớn chưa được gán nhãn, coi đó là mô hình được huấn luyện sẵn, sau đó tiến hành điều chỉnh nhỏ trong các nhiệm vụ con để tạo ra các bộ phân loại dùng cho các tác vụ khác nhau, nhằm thực hiện các chức năng như suy luận ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, suy luận kiến thức thông thường, nhận diện mức độ tương đồng ý nghĩa, phân loại v.v.”

“Cuối cùng, đó là các lĩnh vực như thuật toán, nhận dạng hình ảnh, hệ thống chuyên gia mà Lưu công đã đề cập; tôi cũng đã chuẩn bị sẵn cho những lĩnh vực này.”

“Có lẽ Lưu công chưa hiểu rõ về tôi; ít ai biết rằng bài báo khoa học SCI đầu tiên của tôi chính là về lĩnh vực thuật toán. Tôi tự tin rằng mình không hề kém cạnh ai trong lĩnh vực này.”

Vương Đông Lai nói một cách rõ ràng, giọng điệu bình tĩnh, nhưng những lời anh nói mang theo một sức ảnh hưởng mạnh mẽ.

Vào khoảnh khắc này, ấn tượng mà mọi người có về Vương Đông Lai đã thay đổi hoàn toàn.

Lúc trước, Vương Đông Lai tỏ ra rất nhẹ nhàng, thanh lịch; nhưng bây giờ, mọi thứ lại hoàn toàn trái ngược.

Anh không hề sử dụng bất kỳ lời nói tục tĩu hay thay đổi giọng điệu, nhưng những lời anh nói lại tràn đầy sự tự tin và uy quyền, khiến mọi người không khỏi nhìn anh bằng con mắt mới.

Phong độ của Vương Đông Lai cũng không hề khiến mọi người ngạc nhiên; việc một người ở độ tuổi này đã đạt được những thành tựu như vậy, và thể hiện như vậy, thực sự là điều bình thường.

Nhiều người đặt ánh mắt vào Lưu công, muốn xem liệu ông ấy sẽ nói gì tiếp theo.

Nhưng không ngờ, sau những lời trả lời của Vương Đông Lai, trên khuôn mặt Lưu công xuất hiện vẻ suy tư.

“Dù đây chỉ là một khía cạnh của trí tuệ nhân tạo, một sản phẩm ứng dụng thôi, nhưng nếu chúng ta có thể đạt được bước đột phá trong lĩnh vực này, tác động sẽ rất lớn, đủ để gây ra những xáo trộn lớn trong xã hội.”

Càng nói, ánh mắt của ông Liu càng sáng ngời, biểu cảm trở nên hào hứng hơn.

Nhìn thấy điều này, Wang Donglai trong lòng đã hiểu rõ hơn về ông Liu.

Một nhà nghiên cứu chính thống!

Lúc nãy ông ấy ngăn tôi lại không phải vì có ý kiến gì với tôi, mà chỉ vì không thể chịu đựng được việc ai đó nói lung tung mà thôi.

Nhưng sau khi tôi trình bày những suy nghĩ của mình, ông Liu đã có thể phản ứng ngay lập tức, điều này chứng tỏ ông ấy có tầm nhìn xuất sắc và kiến thức kỹ thuật sâu rộng.

Với một nhà nghiên cứu giỏi như vậy trong nhóm nghiên cứu, Wang Donglai cảm thấy rất hài lòng; anh ấy mỉm cười và nói: “Ông Liu ơi, trí tuệ nhân tạo có rất nhiều lĩnh vực ứng dụng, và những vấn đề liên quan đến nó cũng rất đa dạng.”

“Hiện tại, việc chúng ta có thể phát triển được một mô hình trò chuyện thông dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo do chính nước ta sản xuất đã là thành công lớn rồi!”

Wang Donglai không nói thêm gì nữa; anh ấy cũng không muốn tiết lộ tất cả các chi tiết then chốt ở đây.

Như anh ấy đã nói, một số thuật toán cốt lõi sẽ do anh ấy thực hiện; người khác hiện tại vẫn chưa thể làm được, và đó cũng là vì yêu cầu bảo mật.

Nếu bạn vượt trội hơn thời đại nửa bước, bạn là thiên tài; nếu bạn vượt trội hơn một bước, bạn là kỳ tích… Nhưng nếu bạn vượt trội hơn hàng trăm mét, đó sẽ là một tai họa.

Nghe Wang Donglai nói vậy, ông Liu mở miệng nhưng không nói thêm gì, chỉ gật đầu rồi im lặng lại.

Thấy vậy, Yao Qizhi liền tiếp tục cuộc trò chuyện:

“Về dự án nghiên cứu này, chắc mọi người đã xem qua rồi; dự án của chúng ta hiện tại là dự án đầu tiên loại này ở trong nước, vì vậy chúng ta cũng mang trách nhiệm mở đường cho những dự án tương tự sau này.”

“Và trong nghiên cứu lần này, Giáo sư Wang mới là người chủ chốt; không sợ mọi người cười đâu, tôi cảm thấy rằng về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Giáo sư Wang thực sự hiểu biết nhiều hơn tôi, kiến thức của ông ấy cũng sâu rộng hơn; cuộc thảo luận giữa Giáo sư Wang và ông Liu lúc nãy đã chứng minh điều này.”

“Hơn nữa, dự án nghiên cứu này cũng được Tập đoàn Công nghệ Ngân Hà tài trợ; kết quả nghiên cứu và bằng sáng chế đều thuộc về Tập đoàn Công nghệ Ngân Hà.”

“Trong quá trình nghiên cứ

Yao Qizhi cầm lên micrô và nói với mọi người một cách rất nghiêm túc như vậy.

Khi Yao Qizhi nói như vậy, biểu cảm của mọi người có mặt tại đó lập tức trở nên nghiêm túc hơn.

Thực ra, sau cuộc trò chuyện giữa Wang Donglai và Kỹ sư Liu trước đó, mọi người đã hiểu rõ điều này.

Wang Donglai thực sự có những thành tựu không hề nhỏ trong lĩnh vực này; thậm chí có thể nói là vượt qua hầu hết mọi người có mặt ở đây.

Một số người cũng đã tính toán kỹ lưỡng: không chỉ những thành tựu của Wang Donglai trong lĩnh vực toán học mà cả những thành tích trong lĩnh vực công nghệ máy tính cũng rất đáng kể. Có lẽ chính nhờ vào Wang Donglai mà dự án 5th Cross mới có thể hợp tác một cách thuận lợi với Tập đoàn Công nghệ Ngân Hà như vậy.

Việc có một thiên tài như vậy tham gia vào dự án này chắc chắn chỉ mang lại lợi ích mà không gây bất lợi gì cả. Điều này, mọi người đều có thể hiểu được.

Vì vậy, sau khi Yao Qizhi nói xong, mọi người đều gật đầu đồng ý.

“Giám đốc Yao yên tâm, thành tựu của Giáo sư Wang đã rõ ràng như thế này rồi; chúng tôi chắc chắn sẽ không phớt lờ điều đó.”

“Nếu công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được những bước tiến lớn, điều đó sẽ có ý nghĩa vô cùng lớn đối với cả quốc gia lẫn Giới học thuật. Chúng tôi chắc chắn sẽ không giấu giếm khả năng của mình, mà sẽ nỗ lực hết sức!”

“Đúng lúc này, tôi cũng không có bất kỳ dự án nào cần phải lo lắng; vì vậy tôi hoàn toàn có thể dành nhiều thời gian hơn cho dự án này.”

“Thật may mắn, một số dự án hiện tại của tôi cũng đang ở giai đoạn cuối; tôi chỉ cần giao việc cho các sinh viên do mình hướng dẫn là được, và tôi có thể tập trung hoàn toàn vào dự án này!”

“……”

Trong chốc lát, mọi người trong phòng họp đều bày tỏ sự ủng hộ của mình.

Đối với phản ứng của mọi người, Wang Donglai không hề ngạc nhiên. Thực tế, các giáo sư đại học thường có rất nhiều dự án để thực hiện, đặc biệt là những giáo sư tại các trường đại học ở Bắc Kinh. Và đối với mỗi dự án, phần lớn công việc thực sự đều được giao cho các sinh viên, đặc biệt là các nghiên cứu sinh và tiến sĩ đang theo học. Những công việc vất vả và phức tạp đều do họ đảm nhận, còn các giáo sư chỉ đóng vai trò hướng dẫn và giúp đỡ ở những khía cạnh then chốt mà thôi.

Điều này không có nghĩa là các giáo sư đang cố tình bóc lột sức lao động của sinh viên, mà chỉ là do họ có quá nhiều dự án để thực hiện, và việc phân công công việc như vậy là lựa chọn tốt nhất trong

Ngay cả tại Đường Đô Giao Đại cũng có những nghiên cứu về lĩnh vực này, nhưng theo đề xuất của Vương Đông Lai, Trịnh Hoa và Từ Tùng Diệu đã áp đặt những hạn chế và giám sát nghiêm ngặt đối với các hoạt động nghiên cứu này, điều này thực sự đã giúp cho bầu không khí học thuật tại Đường Đô Giao Đại trở nên tốt đẹp hơn rất nhiều.

Nhưng bây giờ…

Những giáo sư đại học và nghiên cứu viên tại các viện nghiên cứu này đều đã gác lại những dự án nghiên cứu khác mà họ đang thực hiện, để chúng vào tay sinh viên sau đại học và tiến sĩ do họ hướng dẫn, trong khi bản thân họ tập trung hoàn toàn vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn.

Lý do rất đơn giản!

Các mô hình trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn mang lại giá trị lớn hơn nhiều.

Đồng thời, khả thi thực hiện cũng cao hơn.

Một khi các dự án này được hoàn thành, chúng sẽ mang lại lợi ích to lớn cho họ.

Dù là việc công bố các bài báo khoa học hay xét duyệt danh hiệu chuyên môn, tất cả đều sẽ được hỗ trợ.

Việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo chủ yếu gặp ba trở ngại lớn, đó là dữ liệu, cấu trúc mạng nơ-ron và phần cứng.

Về mặt dữ liệu, vì đây là những mô hình tổng quát, nên cần lượng dữ liệu rất lớn; may mắn thay, trong lĩnh vực này, Trung Quốc có những ưu thế nhất định, nên vấn đề này không quá lớn.

Về cấu trúc mạng nơ-ron, với sự tham gia của Yao Qizhi cùng nhiều giáo sư đại học khác, và còn có sự hỗ trợ của Vương Đông Lai, vấn đề này cũng không quá khó khăn.

Cuối cùng là phần cứng.

Mặc dù có thể sử dụng hệ thống siêu máy tính “Khám Phá 1000” tại Ngũ Đạo Khẩu, nhưng đây không phải là giải pháp lâu dài.

Để phục vụ cho sự phát triển trong tương lai, chúng ta cần phải có những hệ thống riêng của mình.

Và điều này đòi hỏi phải có CPU và GPU có hiệu suất cao, những thứ này đều phải được nhập khẩu từ nước ngoài, và việc mua chúng cũng gặp nhiều ràng buộc.

Dù vậy, chúng ta vẫn phải cố gắng mua chúng.

Hiện nay, trong nước hoàn toàn không thể đáp ứng được nhu cầu này.

Khi Vương Đông Lai đề xuất việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo, ông ấy đã nghĩ đến vấn đề này từ trước.

Mua!

Chỉ có một lựa chọn duy nhất: trước khi phương Tây áp đặt các lệnh trừng phạt và trong khi Trung Quốc vẫn chưa theo kịp, chúng ta chỉ có thể mua những thứ cần thiết này.